换一批生态系统碳收支动态遥感评估方法研究
Research on assessment method of remote sensing for dynamic carbon budget of ecosystem
摘要弄清碳收支变化是促进区域可持续发展的重要方面.研究结合光合能力模型(Photosynthetic Capacity Model,PCM)和呼吸遥感模型(Remote Sensing Model for Ecosystem respiration,Re-RSM)提出了一个完全基于遥感数据的陆地碳收支动态评估模型(Remote Sensing Land Carbon Budget Dynamic Assessment Model,RS-CBM),引入中国三北地区(东北、华北和西北地区)7种植被类型(玉米农田、针阔混交林、落叶针叶林、高寒草地、灌丛草甸、荒漠草原和芦苇湿地)的多年碳通量观测数据对RS-CBM模型进行参数化和验证,并应用此模型定量评估了2001-2020年三北地区植被NEE的时空特征与规律.结果表明,RS-CBM模型的模型精度高达0.75,均方根误差为0.07 mol·m-2·d-1,RS-CBM模型的NEE模拟值与通量观测值具有较好的一致性,在不同植被类型的生长季旺盛期均出现较明显的碳吸收峰值,但存在不同程度的峰值低估现象.2001-2020年三北地区的NEE变化呈波动上升趋势,年平均值为82.01 g·m-2·a-1,年平均增长量为5.843 g·m-2·a-1,总体表现为碳汇.三北地区NEE在空间上呈现南高北低,东高西低的空间分异性.综上,RS-CBM模型能较好地模拟出三北地区碳收支变化和空间分布,具有在区域尺度模拟NEE时空变化的潜力.
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关键词
三北地区净生态系统碳交换量(NEE)MODIS数据RS-CBM模型Three North regionnet ecosystem exchange(NEE)MODIS dataRS-CBM model
分类号
Q146（生态学《生物生态学》）
栏目名称
DOI
10.14108/j.cnki.1008-8873.2025.04.013
发布时间
2025-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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