相空间重构与神经网络融合预测模型及其在害虫测报中的应用
A Prediction Model Integrating Phase Space Reconstruction and Artificial Neural Network and Its Application in Pest Forecasting
摘要针对混沌时间序列,建立了相空间重构和BP神经网络融合预测模型.经实例验证,该方法能有效地提高预测精度,避免了一般混沌预测要求较长时间序列的缺陷,为害虫的可预测性提供了一种新的依据.
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DOI
10.3321/j.issn:1000-0933.2002.08.019
发布时间
2004-01-08
基金项目
国家重点基础研究发展计划(973计划)(G20000016210);
引进国际先进农业科技计划(948计划)(201065)
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