换一批基于BIOME-BGC模型的红壤丘陵区湿地松(Pinus elliottii)人工林GPP和NPP
GPP and NPP study of Pinus elliottii forest in red soil hilly region based on BIOME-BGC model
摘要应用生物地球化学模型BIOME-BGC模型估算了1993～2004年红壤丘陵区湿地松林总第一性生产力(GPP)、净第一性生产力(NPP),并分析GPP、NPP年际变化对气候的响应以及未来气候变化情景下GPP、NPP的响应.结果表明,湿地松林1993～2004年GPP、NPP的总量变化波动于1 777～2 160 g C m-2 a-1之间和453～828 g C m-2 a-1之间,平均值分别为1 941 g C m-2 a-1和695 g C m-2 a-1.在研究时段内,GPP、NPP有缓慢增长趋势,GPP、NPP总量平均值从1990年代初期(1993～1996年)的1 826 、687 g C m-2 a-1上升到21世纪初期(2001～2004年)的2 026、693 g C m-2 a-1.这主要是由于研究时段内GPP、NPP对降水缓慢增长的正响应造成的.未来气候变化情景分析表明,CO2浓度倍增不利于湿地松林GPP、NPP的增长,但均不超过1.5%.在CO2浓度不增加条件下,GPP正向响应了降水单独变化和温度升高1.5℃且降水增加情景,正向响应NPP的情景条件是降水的单独变化;当CO2浓度倍增和气候改变时,预测的GPP 正向响应了降水的变化,同时正向响应了温度升高1.5℃且降水变化;正向响应NPP的情景条件是降水的变化.
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分类号
Q948
DOI
10.3321/j.issn:1000-0933.2008.11.013
发布时间
2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展规划(973计划)（2002CB4125）；
国家科技部国际合作资助项目（2006DFB91920）
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