换一批蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化
Cyanobacteria bloom prediction model and parameters optimization based on genetic algorithm
摘要蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作.以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集.利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数.研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度.
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关键词
监藻水华预报模型动态空间环境模拟参数优化遗传算法太湖cyanobacteria bloomprediction modeldynamic spatial environmental modellingparameter optimizationGenetic AlgorithmTaihu Lake
分类号
Q94（植物学）
发布时间
2010-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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