换一批基于改进PSO的洞庭湖水源涵养林空间优化模型
A space optimization model of water resource conservation forest in Dongting Lake based on improved PSO
摘要以结构化森林经营思想为理论基础,从与水源林涵养水源、保持水土功能密切相关的林分物种组成(树种混交)、种内及种间竞争、空间分布格局、垂直结构4个方面选择混交度、竞争指数、角尺度、林层指数、空间密度指数、开阔比数作为水源林健康经营和林分空间结构优化的目标函数,建立洞庭湖水源林林分多目标空间优化模型,应用改进的群智能粒子群算法求解林分空间结构优化模型,并针对模型输出的目标树空间结构单元制定周密的经营策略.研究结果表明,优化模型能准确定位林分空间关系的薄弱环节,调控措施能显著改善林分空间结构,有利于促进森林生态系统的正向演替,为恢复洞庭湖水源林生态功能和健康经营提供理论依据和技术支撑.应用优化模型进行水源涵养林健康经营突破了传统森林经营模式,为智能信息技术在森林空间经营中的应用提供了新的思路.
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关键词
洞庭湖水源涵养林林分空间结构多目标优化粒子群优化森林健康经营water resource conservation forest in Dongting Lakestand spatial structuremulti-objective optimizationparticle swarm optimizationforest health management
栏目名称
DOI
10.5846/stxb201207281072
发布时间
2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
林业公益性行业科研专项（201004002）
国家自然科学基金（31070568）
湖南省自然科学基金重点项目（10JJ2022）
湖南省教育厅重点科研项目（11A128）
长沙市科技计划（k1106201-11）
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