换一批基于RBFN的桂西北喀斯特区植被碳密度空间分布影响因素分析
Factors influencing the spatial distribution of vegetation carbon density in karst landscapes of Northwest Guangxi: a case study based on radial basis function network model
摘要在2010年植被碳密度空间分布结果的基础上,通过13个环境因子的1377个样点数据,建立径向基函数网络(RadialBasis Function Network,RBFN)模型,对桂西北喀斯特区植被碳密度空间分布的影响因素进行了初步探讨.研究结果显示:对该区植被碳密度空间分布影响最为重要的前4位为地类、森林类型、林种和植被类型4个因子,其标准化重要性分别在50％以上;其次为石漠化程度、腐殖层厚度、面积等级、植被总覆盖度和土层厚度5个因子,其标准化的重要性分别在15％-30％;影响最小的是坡位、坡度、坡向和海拔4个地形因子,其标准化重要性仅2％-11％.研究表明地形因子对植被碳密度空间分布影响有限,更为重要的是土地类型、森林类型、林种和植被类型等可通过人为活动改变的因素,因此生态环境移民、退耕还林等石漠化治理措施对植被碳密度空间分布具有重要影响.
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关键词
桂西北喀斯特植被碳密度影响因素径向基函数网络模型Northwest Guangxikarstvegetation carbon densityimpact factorsradial basis function network model
DOI
10.5846/stxb201308062035
发布时间
2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（31370484）
中国科学院西部行动计划（KZCX2-XB3-10）
中国科学院亚热带农业生态所青年人才领域前沿项目（ISACX-LYQY-QN-1102）
:西部之光"人才培养计划一般项目
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