川西米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算

Estimation of forest aboveground carbon storage in Sichuan Miyaluo Nature Reserve based on remote sensing

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摘要研究米亚罗自然保护区的森林地上碳储量,有利于掌握高山峡谷区森林植被碳储量的分布特点,对区域森林资源的有效科学管理和维护森林生态环境具有重要意义.通过对保护区内的7个主要树种分别构建模型来初步估测森林地上碳储量,利用实地调查的样地数据与同期Landsat 8遥感卫星影像,得到波段信息、植被指数、主成分分析、纹理特征、地形因子、植被生长六大类共80个因子,用以构建乔木层不同树种地上碳储量的多元线性逐步回归模型,而灌木层的碳储量则由生物量密度法估算得出.研究结果表明:①模型预测值与实测值相关系数在0.675-0.775之间,精度较高,预测结果可靠;②米亚罗自然保护区森林地上碳储量为5.861 Tg,其中乔木层5.632 Tg,灌木层0.229 Tg.云冷杉林是研究区分布最广的林分类型,其碳储量为5.098Tg,占森林地上碳储量总量的86.98％,在维持区域碳平衡方面发挥着重要作用.③研究区森林平均碳密度为53.138 t/hm2,其中冷杉的碳密度最高,达到74.467t/hm2.④区域内森林地上碳储量以杂谷脑河流域及支流为中心,以一定缓冲距离呈树枝状发散分布,海拔3000-4000 m区域的森林植被碳储量最大,且阴坡的碳储量明显高于阳坡.

作者巫明焱 ^[1] 董光 ^[2] 王艺积 ^[2] 熊瑞东 ^[2] 李悦 ^[3] 程武学 ^[2] 付志玺 ^[4] 范曙峰 ^[5] 学术成果认领

作者单位四川师范大学地理与资源科学学院,成都610101;成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,成都610059 ^[1] 四川师范大学地理与资源科学学院,成都610101;四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,成都610068 ^[2] 四川省林业勘察设计研究院,成都,610084 ^[3] 四川师范大学生命科学学院,成都,610068 ^[4] 江苏省常州市武进区林业工作站,常州,213159 ^[5]

关键词 Landsat影像碳储量生物量多元回归空间分布

主题词碳(Carbon)树(Trees)自然(Nature)生物量(Biomass)研究(Research)

栏目名称 研究论文

DOI 10.5846/stxb201807281610

发布时间 2020-05-14

基金项目

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