换一批基于Landsat时序影像和LandTrendr算法的森林保护区植被扰动研究——以陕西柴松和太白山保护区为例
Detecting dynamics of vegetation disturbance in forest natural reserve using Landsat imagery and LandTrendr algorithm: the case of Chaisong and Taibaishan Natural Reserves in Shaanxi, China
摘要跟踪森林自然保护区的森林变化及其时空特征,可为保护区生态保护评价提供科学依据.使用LandTrendr算法和谷歌地球引擎(GEE)的Landsat卫星时间序列数据,描述了柴松和太白山保护区的长期(1984-2018年)森林变化模式.对森林变化像元和稳定像元的总体识别精度达到93％,对扰动年探测的总体精度为89％.在柴松保护区,扰动年发生在2008年左右,大部分扰动由人类活动引起.在太白山保护区,扰动年主要发生在2013年,由自然因素造成.柴松和太白山保护区的森林扰动面积分别为42.74 hm2和23.68 hm2.柴松保护区的扰动斑块数多于太白山,表明柴松保护区自2004年建立后干扰频繁.本研究可以帮助研究人员和决策者了解这两个保护区的森林状况,可为森林生态系统的自然保护区保护评估提供基线信息.
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DOI
10.5846/stxb201910112115
发布时间
2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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