换一批遥感GPP模型在中亚干旱区4个典型生态系统的适用性评价
Evaluation of the applicability of remote sensing GPP models in four typical ecosystems in the arid zone of Central Asia
摘要总初级生产力(GPP)是全球生态系统碳循环的重要组成部分,对全球气候变化有重要影响.目前有多种遥感模型可以模拟总初级生产力,比较不同遥感模型在中亚干旱区上的适用性对推进全球干旱区碳收支估算具有重要意义.基于涡度协相关技术观测的四个地面站数据验证MOD17、VODCA2、VPM、TG、SANIRv五种模型的模拟精度.结果表明:(1)基于光能利用率理论的MOD17、VPM模型模拟咸海荒漠植被和阜康荒漠植被GPP的精度最高(R2分别为0.52和0.80),但在模拟草地、农田生态系统生产力时存在较明显的低估(RE>20％);基于植被指数的遥感模型TG模型、SANIRv模型模拟巴尔喀什湖草地生态系统和乌兰乌苏农田生态系统GPP的精度最高(R2分别为0.91和0.81),同时模拟值与实测值的相对误差也较低;基于微波的VODCA2模型模拟各生态系统生产力的效果最差.(2)水分亏缺是限制植被GPP的主要因素,因此是否合理考虑水分胁迫是影响GPP模型在中亚干旱区适用性的重要因素.研究揭示了遥感GPP模型在中亚干旱区的应用潜力,为推进全球植被碳通量的准确估算提供参考.
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栏目名称
DOI
10.5846/stxb202208172369
发布时间
2022-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（42161024）
新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题（2020D04037）
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