换一批基于Google Earth Engine的青藏高原土地沙化模拟与动态评估
Land desertification simulation and dynamic assessment of Qinghai?Tibet Plateau based on Google Earth engine
摘要青藏高原广布的高寒草原和高寒草甸,在气候变暖以及超载放牧等人类活动的影响下面临着沙化的风险,并且高寒干旱的气候条件使得高原草地生态系统极为脆弱,发生沙化后修复难度极大,对高原土地沙化时空动态评估极为必要.但目前针对大范围进行长时间快速沙化模拟监测的方法存在不足,通过对比实验构建了基于植被状况?地表反射率?土壤湿度(NDVI?Albedo?Wet)三维数据空间的沙化遥感模拟监测模型,利用Google Earth Engine遥感大数据对模型进行了代码实现,最终分析了青藏高原土地沙化时空格局的动态变化.结果揭示了青藏高原土地沙化总体缓解但问题依然存在的现象,具体体现在:(1)沙化总面积逐年减少,平均每年减少的面积达到55.13万hm2,但沙化模拟数据显示有大量的未沙化土地向轻度沙化转移.(2)沙化程度总体上趋于逆转状态,但部分区域土地沙化问题不断出现,主要分布于"一江两河"、唐古拉山南麓、柴达木盆地周边以及昌都地区,在三江源和川西甘南地区也有零星分布.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.5846/stxb202203090566
发布时间
2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览10
- 被引18
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
