换一批安徽省植被净初级生产力估算
Estimation of net primary productivity of vegetation in Anhui Province based on improved CASA Model
摘要定量估算植被净初级生产力(NPP)对预测陆地碳循环趋势具有重要意义,目前广泛应用于NPP估算的CASA模型其精度仍有待提高.在已有CASA模型优化的基础上,考虑最大光能利用率(LUEmax)的动态变化来改进CASA模型,对改进前后的模拟结果进行比较,并利用改进后的模型估算2001-2020年安徽省植被NPP.结论如下:(1)改进的CASA模型可应用于研究区的植被NPP估算,NPP模拟值与实测值之间的相关性达到显著水平(R2=0.736,P＜0.01).(2)改进后模拟的安徽省植被NPP在空间表达上能够呈现更多细节,时间上较改进前在生长季NPP值更高,非生长季值更低,拉大了 NPP的年内变化.(3)2001-2020年安徽省植被NPP整体呈波动上升趋势,多年平均值为547.61 gC m-2 a-1,年均增长量达2.18 gC m-2 a-1,2016-2020年间NPP增长最快.年内NPP具有明显的季节差异,表现为夏季＞秋季＞春季＞冬季.(4)安徽省植被NPP具有较强的空间分异性,呈南北多、中间少的分布格局,高值区主要分布在皖南山区,皖西大别山区及部分淮北平原农作物区,低值区多分布在巢湖、长江沿线和淮河流域等植被覆盖密度较低区域.2001-2020年间安徽省植被NPP呈明显的上升趋势,上升面积占总面积的74.04％,大部分分布在地势平坦的淮北平原.
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关键词
净初级生产力CASA模型最大光能利用率安徽省net primary productivityCASA modelmaximal light use efficiencyAnhui Province
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202303270590
发布时间
2024-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（41271516）
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