基于多模态生态治理数据构建生态管理知识图谱技术

Preliminary study on the construction of ecological management knowledge graph technology based on the data of multimodal ecological governance

二维码有效期 120s

摘要我国新时代十年是生态环境保护认识最深、力度最大、举措最实、推进最快、成效最显著的十年.生态环境治理取得成效的同时,管理措施也逐步成熟和规范化,相关生态管理知识成果的文本、视频、照片等多模态数据也日益丰厚.采用先进的知识图谱理念创新我国生态环境保护工作,对未来助力打赢污染防治攻坚战,构建现代环境治理体系具有重要意义.聚焦我国美丽中国和生态文明建设工程领域,将典型污染防治攻坚战、生态恢复工程多模态素材作为数据源,通过数据整合、知识抽取、知识融合后形成标准知识表述,构建生态管理知识图谱体系.具体包括(1)定量分析深圳市"散乱污"企业整治成功案例数据,抽取管理主体、管理对象等实体,挖掘其空间特征、污染特征、治理效果关系;(2)关联分析企业驻点、污染物热点和城市空间相互关系;(3)通过我国典型生态环境损害赔偿案件中的"实施行为-破坏对象-损害功能"特定关系分析,抽取"生态治理行为——受影响环境要素——生态服务提升程度"生态环境管理知识图谱;(4)最终形成了整合"散乱污"治理、生态环境治理行为的综合性生态管理知识图谱,构建了包含12类本体、82个实体,4类、201条关系的图数据库.研究表明,通过污染防治攻坚战成功案例、生态恢复工程成效的多模态数据构建我国生态管理知识图谱,能够形成贴近现实需求的知识体系,有助于依法治污、科学治污和精准治污全过程;也有助于生态环境损害鉴定评估工作中的"多因一果"和"一因多果"分析.建议未来加大生态管理知识图谱的应用,精准识别管理对象、实现科学分析与智能决策,促进公众参与生态管理和加快生态产品价值实现.

作者 郑晓云 ^[1] 董仁才 ^[2] 练岸鑫 ^[3] 蔡粤 ^[3] 王泽瑞 ^[3] 学术成果认领

作者单位 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳 518034 ^[1] 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,深圳 518034;中国科学院生态环境研究中心,城市与区域生态国家重点实验室,北京 100085 ^[2] 中国科学院生态环境研究中心,城市与区域生态国家重点实验室,北京 100085 ^[3]

关键词生态文明建设知识图谱数据挖掘科学治污生态管理 ecological civilization construction knowledge graph data mining scientific pollution control ecological management

栏目名称 研究论文

DOI 10.20103/j.stxb.202307091480

发布时间 2024-06-07

基金项目

自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室基金项目 国家重点研发计划 中国科学院战略性先导科技专项 城市与区域生态国家重点实验室自主项目