基于机器学习与再分析数据集的黄河水源涵养区蒸散发研究

Evapotranspiration in the water source conservation area of the Yellow River Basin based on machine learning and reanalysis dataset

二维码有效期 120s

摘要蒸散发是水循环的关键要素,分析其变化特征有助于理解区域水资源的时空分布格局.黄河水源涵养区是黄河流域重要的生态功能区,对该区域的蒸散发变化特征进行研究并归因分析,有助于缓解黄河流域的水资源供需矛盾.基于机器学习与ERA5-land再分析数据集,探究黄河水源涵养区2000-2022年蒸散发时空变化特征及影响因素,利用驱动要素去趋势方法分析不同影响因素的作用区域.结果表明:(1)黄河水源涵养区蒸散发多年平均值分布区间为256.49-841.45 mm,空间分布特征为自东向西递减,整体呈增加趋势;(2)黄河水源涵养区蒸散发的主要影响因素是地表净太阳辐射、总降水量、相对湿度,不同子流域内的主导影响因素不同,主导影响因素与区域内的水热条件及下垫面状况有关;(3)ERA5-land再分析数据集有着较好的模拟精度,可以作为大空间尺度和长时间区间研究的数据来源,但是由于下垫面的复杂性,仍需要在研究区内开展适应性评估.