换一批
换一批基于日光诱导叶绿素荧光的水稻叶氮含量估算
Estimation of rice leaf nitrogen content based on sun induced chlorophyll fluorescence
摘要氮素是叶绿素的重要组成部分,是植物光合过程中各种酶的组成元素.传统叶氮含量测定具有破坏性,日光诱导叶绿素荧光SIF提供了从空间直接探测植被叶氮含量的可能.选取水稻作为实验对象,基于冠层日光诱导叶绿素荧光SIF数据、植被生理参数和冠层结构特征,构建叶氮含量反演模型,并探讨了不同生长阶段,各指标要素对模型的贡献度.结果表明:(1)花期后的日光诱导叶绿素荧光及其指数、植被生理和冠层结构数值均小于花期前,各指标会受到时期变化和施氮量控制的影响;(2)日光诱导叶绿素荧光SIF、叶绿素含量Cab和荧光逃逸系数fesc与基于质量的叶氮含量Nmass的拟合程度最优(R2=0.675),使用SIF、Cab和fesc可以较好的指示Nmass;(3)花期前SIF对估测Nmass的重要性最大,花期后Cab和fesc对估测Nmass的重要性最大.因此,物候会对叶氮含量估测产生影响,使用遥感手段反演叶氮含量需要一个多角度模型.研究结果可为基于卫星SIF反演区域农田叶氮含量和生态系统生产力提供依据.
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关键词
光合作用植被指数物候生态系统生产力植被生理冠层结构photosynthesisvegetation indexphenologyecosystem productivityvegetation physiologycanopy structure
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202310092170
发布时间
2024-11-07
基金项目
国家自然科学基金（42371120）；
浙江省软科学研究计划项目（2024C35014）
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