换一批复杂地形区植被覆盖度遥感精细估算方法
A fine-scale remote sensing estimation method for fractional vegetation cover in complex terrain areas:a case study in the Qinghai-Tibet Plateau mountainous regions
摘要植被覆盖度(FVC)是刻画地表植被覆盖的重要参数,是生态监测的重要指标.遥感已成为区域尺度FVC估算的主要技术手段,但受限于地形所导致的太阳辐射变化及遥感像元内部较强的异质性和复杂性,复杂地形区的FVC遥感估算精度仍有很大提升空间.研究利用随机森林回归模型,发展了一种综合遥感地表反射率、地形特征和观测几何信息的复杂地形区FVC遥感精细估算方法(SRTVG).选择青藏高原祁连山区、黄河源区和横断山区为测试区,利用Sentinel-2影像对新方法进行了应用,并利用基于无人机影像获取的FVC数据和现有FVC遥感产品对新方法进行了评估.加入地形特征与观测几何信息后,新方法估算FVC的R2为0.89,均方根误差(RMSE)为0.13;相较于未加入地形特征与观测几何信息,新方法估算FVC的RMSE降低了19.26％—28.02％;相较于已有的MultiVI FVC产品和GEOV3 FVC产品,新方法估算FVC的RMSE分别降低了40.91％和16.67％.新发展的SRTVG方法提高了复杂地形区的植被覆盖度遥感估算精度,丰富了植被覆盖度遥感估算的技术方法体系.
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关键词
植被覆盖度复杂地形区地形效应光学遥感遥感估算fractional vegetation covercomplex terrain areasterrain effectsoptical remote sensingremote sensing estimation
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202403260625
发布时间
2024-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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