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东亚地区植被光合日内变化特征

Analysis of diurnal variation of vegetation photosynthesis in East Asia by fusing OCO-3 and Himawari-8

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摘要日光诱导叶绿素荧光(SIF)是植物在太阳光照射条件下发出的光谱信号,直接反映了植被光合作用的强度,对于陆地植被观测至关重要.然而,目前全球SIF传感器的时空分辨率有限,难以捕捉光合作用的日内变化.利用搭载在国际空间站的轨道碳观测者三号卫星和静止卫星向日葵8号的数据,结合随机森林回归算法,重建了东亚地区2019-2022年生长季内7、8、9月时间分辨率为1h、空间分辨率为0.05°的SIF数据集.结果显示,东亚地区植被SIF值在上午逐渐增加,中午达到峰值,下午逐渐减小.不同月份的SIF日内变化呈现出明显的季节性特征,与夏季阳光充足和气温较高相关.不同植被类型间的SIF日内变化差异反映了它们在光合作用响应性上的特征.这些结果有助于深入理解东亚地区植被的时空动态,为生态系统管理、农业生产及气候变化响应策略提供了重要的科学依据和参考.

作者 武晶晶 ^[1] 王旭峰 ^[2] 张松林 ^[3] 李宗省 ^[4] 学术成果认领

作者单位 西北师范大学地理与环境科学学院,兰州 730070;中国科学院西北生态环境资源研究院,黑河遥感试验研究站,兰州 730000 ^[1] 中国科学院西北生态环境资源研究院,黑河遥感试验研究站,兰州 730000 ^[2] 西北师范大学地理与环境科学学院,兰州 730070 ^[3] 中国科学院西北生态环境资源研究院,祁连山同位素生态水文与国家公园观测站/内陆河流域生态水文重点实验室/甘肃省祁连山生态环境研究中心,兰州 730000 ^[4]

关键词日光诱导叶绿素荧光轨道碳观测者三号(OCO-3)向日葵8号(Himawari-8)随机森林模型日变化东亚 SIF Orbiting Carbon Observatory-3(OCO-3)Himawari-8 Random Forest model daily variation East Asia

DOI 10.20103/j.stxb.202405101051

发布时间 2024-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（42371386）甘肃省杰出青年基金（22JR5RA046）中国科学院青年创新促进会项目（2020422）