换一批艾比湖流域植被NPP时空演变特征及其驱动因素
Spatiotemporal dynamics and driving factors of net primary productivity in the Ebinur Lake Basin
摘要植被净初级生产力(NPP)是监测植被生长状况的重要参数,也是评价生态系统健康状况的重要指标.艾比湖流域是新亚欧大陆桥的一道重要生态安全屏障,研究植被NPP时空变化特征及其驱动因素,对保障流域生态环境健康稳定具有重要意义.基于气象数据、NDVI数据、植被类型数据,采用CASA模型估算艾比湖流域2001-2020年的植被NPP,采用热点分析、变异系数、趋势分析等方法,揭示植被NPP时空分布格局及演变特征;采用偏相关分析结合参数最优地理探测器模型揭示植被NPP的影响因素.结果表明:(1)2001-2020年艾比湖流域植被NPP多年平均值为199.67 gC m-2 a-1,整体呈波动上升趋势,增长率为1.83 gC m-2 a-1.(2)空间分布集聚特征明显,整体呈四周高中间低的分布格局,61.79％的区域植被NPP呈增加趋势,河流沿岸的绿洲植被NPP显著增加.(3)植被NPP与气象因子呈正相关关系,与降水相关性最强;NPP值随高程和坡度增加呈先增后减的趋势,随坡向变化差异不明显;不同植被类型和不同土壤类型的NPP值差异明显,土地利用变化对植被NPP具有双重影响.(4)土地利用类型和植被类型是影响植被NPP空间分异的主要因子,因子交互作用表现为双因子增强或非线性增强,基于风险探测确定出适宜植被生长的范围或类型.研究结果可为决策者制定艾比湖流域可持续发展方案提供理论依据.
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关键词
净初级生产力CASA模型参数最优地理探测器驱动因素艾比湖流域net primary productivityCASA modeloptimal parameters-based geographical detectordriving factorsEbinur Lake Basin
DOI
10.20103/j.stxb.202401240224
发布时间
2025-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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