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耕地水产养殖非粮化时空特征及其影响因素

Spatial characteristics and influencing factors of non-grain conversion of cropland to aquaculture:evidence based on GTWR

摘要粮食安全是国之大计,是经济和社会稳定发展的前提.防止过度非粮化是近年耕地保护和农业发展的重要策略及挑战.基于遥感影像对水产养殖非粮化斑块进行识别,采用空间自相关等方法建构中国县级水产养殖非粮化空间格局,从农业区、粮食分区、省级行政区等多维度分析非粮化时空演化差异,采用GTWR模型探索水产养殖非粮化的影响因素.研究发现:①近25年来,全国耕地水产养殖非粮化现象显著,总体趋势为先上升后下降.②非粮化在110°E—120°E和20°N—30°N最为集中,东北、长江中下游、珠三角地区有较为显著的集聚区,其中长江中下游集聚区涉及的县市最多,范围最广.③从农业区尺度来看,长江中下游干流平原丘陵区的水产养殖非粮化在20年来持续处于较高水平;粮食主产区的非粮化现象显著,25年来持续增长,到2015-2020年期间,占比达到80.2%;江苏省、湖北省、广东省和安徽省的水产养殖非粮化情况较为严重.④水产养殖非粮化受到自然因素、社会经济因素、耕地及农业发展情况和淡水养殖状况4个方面影响.高程为负向影响,人口、财政收支比的提升在全国大部分县市都对非粮化有促进作用,耕地面积为正相关.耕地非农化在东部和西部大部分地区为正影响,淡水养殖产量的增加会促进非粮化现象的产生.

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生态学报

2025年45卷7期

3125-3141页

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