换一批不同天气条件叶片边界层湿度对土壤水分的响应及其影响因素
Study on the response of leaf boundary layer humidity to soil moisture under different weather conditions and its influencing factors
摘要叶片边界层湿度与环境湿度存在很大差异,预测叶片边界层湿度对预防植物病害具有重要意义,以葡萄("北冰红"、"巨峰")、草莓("红颜"、"宁玉")为研究对象,研究了不同天气及土壤水分处理下叶片边界层湿度的变化趋势,并分析叶片生理指标与叶片边界层湿度的相关关系,基于支持向量机理论建立了叶片边界层湿度预测模型.结果表明:(1)植物叶片边界层湿度均在距离叶片上下表面1 mm、5 mm处显著高于环境湿度,叶片15 mm处与环境湿度无显著性差异,叶片上下表面1 mm的叶片边界层湿度最高,叶片边界层湿度与环境湿度的差异表现为晴天＞阴天;(2)晴天及阴天条件下,叶片下表面的叶片边界层湿度均高于上表面,叶片上下表面1 mm、5 mm的叶片边界层湿度均随土壤含水量的升高而升高;(3)叶片边界层湿度与净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、叶片水势、气孔长度(SL)、土壤含水量呈极显著正相关,与环境湿度和叶片上下表面的距离呈极显著负相关;(4)基于支持向量机(SVR)构建的叶片边界层湿度预测模型,决定系数R2为0.938,达到了 0.9以上,模型精度较高.叶片边界层湿度预测模型可以快速准确的预测叶片边界层湿度,对开展病害生态防治具有重要意义,并为研究作物栽培与环境的关系提供了理论基础.
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关键词
叶片边界层湿度环境湿度土壤含水量预测模型leaf boundary layer humidityambient humiditysoil moisture contentpredictive model
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202405291246
发布时间
2025-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（42005140）
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