换一批基于OSAVI-Albedo特征空间的香格里拉市土地荒漠化时空动态监测
Spatio-temporal dynamic monitoring of land desertification in Shangri-La city based on OSAVI-Albedo feature space
摘要土地荒漠化是全球性的重大生态环境问题,我国的荒漠化土地面积约占国土面积的四分之一,持续开展土地荒漠化监测研究对促进荒漠化区生态恢复意义重大.针对基于NDVI-Albedo特征空间提取土地荒漠化存在的不足,结合模型对比分析,提出了基于OSAVI-Albedo特征空间的高寒草甸区土地荒漠化遥感提取方法.通过构建OSAVI-Albedo特征空间得到香格里拉市各期次荒漠化差异指数,对研究区近20年来的土地荒漠化进行时空动态监测研究,并结合区域气象、人口等数据变化,探究了自然和人为因素对区域土地荒漠化演化的影响机制.结果表明:OSAVI-Albedo模型能很好地克服NDVI-Albedo模型的缺点,有效地区分不同地表植被覆盖类型且不受特殊地物影响.2003-2022年,香格里拉市土地荒漠化整体呈好转趋势,轻度、中度、重度荒漠化面积逐渐缩小,荒漠化呈减轻趋势的面积为加重面积的2倍,仅局部地区有荒漠化恶化、波动情况发生.进一步分析表明,研究区自然因素(气温和降水)、人为因素(土地覆盖和人口密度)以及生态治理(退耕还林、退牧还草、天然林保护、森林生态效益补偿等)是影响区域荒漠化演变的重要驱动因素.
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关键词
优化的土壤调整植被指数-反谢率(OSAVI-Albedo)荒漠化差异指数时空格局趋势分析驱动因子OSAVI-Albedodesertification difference indexspatio-temporal patterntrend analysisdriving mechanism
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202412012951
发布时间
2025-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国地质调查局滇西北高寒草甸区生态修复综合调查项目（DD20230482）
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