类型识别视角下汾河流域生态系统服务权衡时空分异及非线性驱动特征
Spatio-temporal variability and nonlinear driving characteristics of ecosystem services trade-offs from the perspective of type identification in Fenhe River Basin
摘要厘清生态系统服务权衡机制对支撑流域生态保护与可持续发展具有重要意义.提出权衡类型识别方法,利用InVEST模型与机器学习等方法,分析了汾河流域2000-2020年固碳、产水与土壤保持服务及其权衡的时空分异与非线性驱动特征.结果表明:①除平原区外1型固碳-产水服务权衡持续增加但2020年突然下降,山地区2型固碳-产水服务权衡在20年间变化不大,但是平原区、台地区与梁峁区的时间趋势各异.地貌区之间1型土壤保持-产水服务权衡的时间趋势不一致,2型土壤保持-产水服务权衡相对稳定但2020年大幅增加.②2000-2015年1型固碳-产水服务权衡的空间范围逐渐扩大但2型权衡相对萎缩,该趋势于2020年逆转.2000-2015年1型和2型土壤保持-产水权衡分布位置相对稳定,但2020年演变为2型权衡处于主导的空间格局.③土地利用、降水、坡度等因素对1型或2型权衡的影响均存在阈值效应.林地与降水、建设用地与降水、耕地与坡度之间的交互效应往往存在明显的趋势特征,交互效应散点图提供了丰富的双因子驱动特征信息,对指导不同气候资源及地形条件下的土地利用配置具有参考价值.本研究为权衡机制这类"黑箱"系统提供了更丰富的观察视角,有望更全面的支撑生态保护修复实践.
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