换一批典型喀斯特河流有色溶解有机物遥感反演及其驱动因素
Colored dissolved organic matter in karst rivers:Remote sensing inversion and driving factors
摘要有色溶解有机物(colored dissolved organic matter,CDOM)在水生态系统中发挥着重要作用,影响着河流营养物的循环与污染物质的迁移.针对喀斯特地区芙蓉江流域CDOM进行遥感反演,结合地面实测数据和Sentinel-2A遥感影像,采用AdaBoost算法与LIME算法构建CDOM反演模型.结果表明,模型反演精度较高,测试集R2为0.86,RMSE为0.495/m.CDOM在旱季和雨季具有空间分异性,其中雨季CDOM吸光系数普遍高于旱季.此外,基于可解释性技术揭示了不同的波段比值特征对模型反演的贡献差异,研究发现波段比值B4/B3、B6/B4及B5/B2对模型反演的影响较大.旱季与雨季CDOM受驱动因素影响作用不同,较高的气温和较少的降水量易导致CDOM吸光系数降低,土地利用对河流CDOM影响显著,人口密度与CDOM的负相关可能与该区域地下水系统的稀释作用及环保措施相关.
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关键词
有色溶解有机物(CDOM)遥感反演机器学习可解释性芙蓉江流域colored dissolved organic matterremote sensing inversionmachine learninginterpretabilityFurong River Basin
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DOI
10.20103/j.stxb.202405271227
发布时间
2025-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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