换一批基于LandTrendr算法的黑河中游绿洲耕地扩张动态监测
Dynamic monitoring of cultivated land expansion in the middle reaches of the Heihe River oasis based on the LandTrendr algorithm
摘要绿洲耕地在干旱、半干旱地区的农业生产中发挥着重要作用,支撑了当地的人口生活和经济活动,并对生态环境产生深远影响.然而,以往关于耕地动态变化的研究大多依赖于离散的多时相遥感影像解译,这种方法往往受到选取时段的限制,难以提供连续且动态的监测结果.为此,利用Google Earth Engine(GEE)平台上的LandTrendr(Landsat based detection of Trends in Disturbance and Recovery)算法结合归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),比较耕地与裸地的NDVI值域范围,通过设定阈值,得到裸地向耕地转换的模式,从而得到 1990 年至 2020 年间黑河中游地区耕地扩张的变化趋势.研究发现,在这三十年间,耕地面积增长了 560.72km2,年扩张速率呈上升趋势,特别是在 2011 年后增速加快,并于 2013 年达到顶峰,且近十年(2011-2020)新增耕地占到总扩张面积的 63%.耕地扩张主要集中在金塔县、甘州区和肃州区.相较于传统土地利用产品,LandTrendr算法识别出的每年由裸地转为耕地的变化与现有土地利用数据得到的裸地转耕地面积比较一致(R2=0.61).通过长时间序列的连续监测,本研究为理解和评估耕地扩张对土地资源管理和生态环境的潜在影响提供了重要的数据支持,对于制定科学的土地利用规划和生态保护措施具有重要的参考价值.
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关键词
黑河中游绿洲耕地扩张LandTrendr时空变化土地利用Heihe River Basinoasiscultivated land expansionLandTrendrspatio-temporal changeland use
DOI
10.20103/j.stxb.202504110853
发布时间
2026-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（41807152）
国家重点研发计划（2023YFF0804902）
区域与城市生态安全重点实验室开放基金（KLESRC2024-2-3）
中央高校基本科研业务费专项（BFUKF202505）
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