换一批基于多源数据融合的辽宁省旅游业碳排放脱钩效应
Research on the decoupling effect of tourism carbon emissions in Liaoning Province based on multi-source data fusion
摘要基于"碳达峰碳中和"战略背景,厘清旅游业经济增长与碳排放之间的脱钩效应与驱动机制,是实现旅游业绿色低碳转型的关键环节.针对现有研究碳排放测度粗略、忽视城市间差异等问题,以辽宁省 2004-2022 年为研究期,创新性地将"自下而上"旅游业碳排放核算方法与熵权法相结合,精准核算了旅游业碳排放总量,并基于夜光遥感与城市旅游特征等多源数据分解市域碳排放贡献.同时,基于Tapio和GTWR模型,从时空维度深入分析了旅游业碳排放与经济增长的脱钩效应及其驱动机制.结果表明:(1)辽宁省旅游碳排放 2014 年达峰 382.23 万t,而 2020-2022 年则下降了 47.95%,其中旅游交通占比 76.82%,空间上呈现以沈阳、大连为高值中心轴的双峰结构,并向外围递减;(2)研究期整体呈弱脱钩状态,2019 年脱钩效果最佳,12 市实现强脱钩;(3)城镇化水平、居民消费能力和经济发展水平对脱钩具有显著促进作用,平均回归系数为 1.248、0.209 和 0.108,旅游能耗和产业结构则起抑制效应.研究突破尺度限制,提升碳排放测算精度,为辽宁省制定差异化减排政策与构建低碳旅游体系提供支撑.
更多相关知识
关键词
旅游业碳排放脱钩效应夜光遥感熵权法时空地理加权回归tourism carbon emissionsdecoupling effectnighttime light remote sensingentropy weight methodgeographically and temporally weighted regression
DOI
10.20103/j.stxb.202504250991
发布时间
2026-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（52379021）
- 浏览4
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
