换一批基于无人机影像的高寒草甸退化斑块识别与应用
Research and application of identification of patchily degraded alpine meadows based on UAV imagery
摘要高寒草甸斑块化退化是青藏高原高寒草地退化的重要特征,通过无人机影像进行斑块化退化高寒草甸识别,可准确掌握大范围草甸退化情况,对高寒草甸的保护与恢复具有重要意义.在环青海湖区和黄河源区典型流域内,选取斑块化退化高寒草甸区域,利用无人机采集影像和高精度地形数据,根据重要性排序和相关分析设计不同特征选择方案,采用不同机器学习分类器进行面向对象的无人机影像分类,实现了高寒草甸退化斑块的多特征精细化自动识别,并将识别结果和地形数据进行相关性分析,探索基于无人机的斑块化退化高寒草甸大范围调查方法和应用潜力.研究结果表明:(1)无人机影像结合面向对象分类方法十分适用于高寒草甸退化斑块识别,总体精度可达 96％以上.(2)高寒草甸退化斑块识别中,基于重要性排序的特征选择优于相关性分析,光谱特征和纹理特征较几何特征更为重要,Bayes分类器的识别效果最好.(3)高寒草甸退化程度和恢复状况与高程、坡度、曲率存在显著的相关性,与鼠害无明显相关性,高寒草甸退化的主导因素存在空间尺度分异性.本研究提出的基于无人机数据和面向对象的精细化识别与地形相关分析方法,可为高寒草甸修复措施的精准制定、修复效果评估等提供新的技术路径.
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关键词
高寒草甸退化斑块识别无人机数据面向对象分类地形因子alpine meadowsidentification of degraded patchesUAV dataobject-oriented classificationtopographic factors
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202503020448
发布时间
2026-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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