换一批不同功能区绿色基础设施降温差异性及其景观驱动机理
Cooling disparities of green infrastructure across urban functional zones and their landscape driving mechanisms:a case study of green spaces in the main urban area of Nanjing
摘要在城市热岛效应日益加剧背景下,城市绿地作为绿色基础设施的关键组成要素,在调节城市热环境中发挥着重要作用.以南京市主城区为例,基于遥感影像与多源地理数据,采用极端梯度提升(XGBoost)回归模型及沙普利加性解释(SHAP)与部分依赖图(PDP)方法,系统评估不同功能区的绿地降温差异性及其驱动机理.结果表明:(1)不同功能区的绿地降温强度存在显著差异,其中公共服务区最大,主要在 0.02℃至0.79℃之间,商业区最小,在 0.02℃至 0.41℃之间;工业区与居住区分别分布在 0.02℃至 0.71℃和 0.01℃至 0.42℃之间;(2)单一景观因素对绿地降温强度的影响不同,其中绿地斑块大小是各类功能区的主导影响因子,且在不同功能区随之变化的幅度存在差异.此外,树木高度和绿地周围的水体、不透水面等景观格局也是重要影响因素;(3)部分景观因素的组合在特定条件下会产生显著的正向协同降温效应,如绿地斑块面积与绿地形状、绿地斑块面积与其周围的开阔度、树木高度与不透水面边界密度等配置方式的优化可有效提升绿地的降温强度.针对不同功能区,提出因地制宜、协同优化的绿地建设策略,重点包括控制绿地规模在适宜区间、种植中高冠层乔木、增强绿地连通性,并合理调控周边不透水面比例与空间开敞度等方式,可为城市热环境调控与绿色基础设施优化配置提供科学依据,助力美丽城市建设.
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关键词
城市功能区绿地降温效应景观格局XGBoost模型方法南京市urban functional zonesgreen space cooling effectlandscape patternXGBoost modeling approachNanjing City
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202504271005
发布时间
2026-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（42371318）
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