换一批数字化驱动下森林碳汇密度变化的驱动因素及组态路径
Factor decomposition and grouping pathways for digitally driven changes in forest carbon sink density
摘要森林碳汇密度是刻画森林碳汇容量的关键指标,探究数字化驱动下森林碳汇密度变化的因素分解及多重组态路径提升对实现"双碳"目标,打造中国绿色碳库具有重要的现实意义.基于数字化应用背景,以投入产出结构的资源配置视角,提出"驱动因素识别-组态路径分析"的渐进式研究逻辑,构建中国森林碳汇密度变化的驱动因素指数分解模型,以分解结果生成前因条件,通过必要性分析和组态路径方法,提出森林碳汇密度的多重提升路径.研究表明:(1)中国森林碳汇密度呈现小幅度的上升趋势,地区森林碳汇密度高低为"西部地区＞中部地区＞东部地区",森林碳汇密度重心呈现"东北-西南"的转移趋势.林业数字化投入水平呈现整体上升的发展趋势;重心转移方向为"东南-西北",转移幅度较大;(2)数字化相关驱动因素分解结果中,各省份存在"劳动密集型数字化协同驱动"和"数字化替代转型协同驱动"的二元驱动模式,且该模式存在区域互斥性;森林病虫鼠害相关驱动因素分解结果表征出当前生态系统的脆弱性特征.省份主导驱动因素的演变呈现"资本深化-数字化转型-再资本深化"的螺旋发展模式,反映了数字化驱动效能的边际效益递减特征.地区间主导驱动因素的演变呈现"东部-西部-中部"的数字化扩散梯度效应;(3)组态路径分析中,提出生态防护型数字化驱动路径、劳动密集型数字化驱动路径、综合替代型数字化驱动路径和技术服务型数字化驱动路径是实现高森林碳汇密度的多重路径,且四条路径中的劳动数字化密集水平和数字化替代转型水平核心条件满足二元驱动模式的互斥性特征.
更多相关知识
关键词
森林碳汇密度数字化生产理论分解模型模糊集定性比较分析驱动因素forest carbon sink densitydigitizationproduction-theoretical decomposition analysisfuzzy-set qualitative comparative analysisdriving factors
栏目名称
DOI
10.20103/j.stxb.202503220662
发布时间
2026-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（24BGL019）
- 浏览2
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
