换一批基于Google Earth Engine的黄河流域煤矿区自然植被识别及恢复力关联分析
Natural vegetation identification and resilience association analysis in coal mining areas of the Yellow River Basin using Google Earth Engine
摘要植被自然恢复与恢复力提升是黄河流域煤矿区生态保护修复的重要目标,为了探明自然恢复与恢复力的空间相关关系,识别了 2000-2020年黄河流域煤矿区的自然植被,评价了煤矿区植被恢复力指标(方差、自相关系数与偏度),分析了不同恢复力指标与自然植被的关联差异.结果表明,2000-2020年间黄河流域煤矿区自然生长植被面积共计3.72万km2,占2000年煤矿区植被总面积的45.48％;自然演替植被面积共计0.22万km2,占2020年煤矿区植被面积的2.76％.自然植被类型以草本为主,其次为阔叶林和稀疏植被,自然植被比例整体呈现出由东南向西北逐渐降低的空间分布特征.不同植被基础数据下的黄河流域煤矿区植被恢复力分布特征基本相似,但不同恢复力指标间空间分布存在明显差异,方差指标显示流域中上游煤矿区的植被恢复力普遍高于中下游,偏度指标指示中游煤矿区的恢复力低于中下游,自相关系数指标表明上游与下游煤矿区恢复力高于中游.在恢复力指标中,偏度反映出自然植被与恢复力间的正相关关系,而方差与自相关系数则显示其具有负相关关系.不同煤矿区内自然植被与恢复力间的相关系数也存在差异,其中东山矿区(r=-0.90)最高而准格尔矿区(r=-0.03)最低,相关性总体上呈现出黄河流域煤东南部高于西北部的分布特征.黄河流域煤矿区自然植被与恢复力的空间分布及其关联的空间分异分别来源于自然环境、评价指标与影响因素的差异.研究结果为黄河流域煤矿区恢复力的应用实践提供了理论依据.
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关键词
自然恢复恢复力黄河流域煤矿区空间分布谷歌地球引擎vegetation natural regenerationresiliencecoal mining areas in the Yellow River Basinspatial distributionGoogle Earth Engine
DOI
10.20103/j.stxb.202505201244
发布时间
2026-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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