基于多维度评估的绿地暴露公平性与供需匹配特征
Research on the equity of green space exposure and the characteristics of supply-demand matching based on multi-dimensional evaluation
摘要城市绿地是城市生态系统的重要组成部分,其暴露对居民健康和城市可持续发展至关重要,但现有研究多从单一维度评估绿地暴露水平,难以全面揭示绿地分布的公平性问题和实际情况.因此,创新性地构建了"可获得性-可视性-可达性"的多维度绿地暴露公平性评估框架.以杭州市主城区为例,综合运用空间分析技术与机器学习图像识别方法量化各维度绿地暴露水平,通过标准化与加权整合量化居民综合暴露度,识别绿地暴露冷热点住宅小区的空间分布,并利用基尼系数、洛伦兹曲线和区位熵等指标,揭示不同区域居民的绿地暴露公平性及其供需匹配特征.结果表明:(1)杭州市主城区居民绿地可获得性(0.695)与可达性(0.627)空间差异显著,而可视性(0.111)分布高度均衡.(2)综合暴露度的基尼系数为0.383,属"相对合理"区间,但逼近差距较大临界值0.4,揭示了单维度评估的局限性.(3)杭州市主城区居民的绿地综合暴露度存在空间分布不均衡性,过半的住宅小区分布在绿地暴露的盲点(27.50%)和冷点(27.50%)区域;(4)区位熵指数表明较多住宅小区绿地服务水平和需求之间存在一定程度的"空间失配".本研究提出的评估框架和优化建议有助于启示城市绿地规划优化,改善绿地资源分配的不均衡.
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