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基于GIS与RS的山东森林火险因子及火险区划

Forest fire danger factors and their division in Shandong based on GIS and RS

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摘要森林火灾是山东森林地区严重的环境问题之一.本研究采用山东2001-2010年MOD14A1每日1 km温度异常/火L3级产品与地形、植被、天气、人为和可访问性数据,分析评估了火灾发生原因;收集了林火发生/未发生相关的15个解释变量的空间数据,利用二项Logistic回归模型估计了解释变量的函数与林火存在的概率.结果表明,高火险区域主要集中在黄河三角洲、鲁西北平原,包括德州、菏泽、济宁、枣庄南部、临沂东南部;中火险主要在聊城、滨州、济南北部、淄博北部、潍坊东部、泰安、日照和青岛大部分地区(包括蒙山林区、沂山林区、五莲山林区、徂徕山林区、尼山林区、泰莱林区);低火险主要集中在济南南部、淄博南部、莱芜、青岛南部和胶东半岛(包括济南林区、崂山林区、鲁山林区、昆嵛山林区、牙山林区).Logistic回归结果表明,影响火灾发生的因素依次是年均温度、CTI、TPI、人口密度、植被类型、年降水量、植被盖度、距道路距离、坡向、距居民地距离、农民纯收入指数、坡度、年平均相对湿度、DEM、年蒸发量.其中前7个EXP(B)都＞1,对森林火灾发生的与否贡献较大.这些结果作为战略规划工具来更好预测森林火灾,也可作为一种战术指南帮助森林管理人员设计区域防火措施.

作者黄宝华 ^[1] 张华 ^[2] 孙治军 ^[3] 周利霞 ^[4] 学术成果认领

作者单位中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台264003;烟台市地理信息中心,山东烟台264003;中国科学院大学,北京100049;中国农业大学(烟台),山东烟台264670 ^[1] 中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台,264003 ^[2] 中国农业大学(烟台),山东烟台,264670 ^[3] 烟台市自然博物馆,山东烟台,264000 ^[4]

关键词人为因素可访问性因素火险二项Logistic回归 anthropogenic factor accessibility factors fire danger binomial Logistic regression

医学主题词树(Trees)火(Fires)性(Sex)温度(Temperature)注意力(Attention)

分类号 S718.5

栏目名称

方法与技术

发布时间 2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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