换一批草地干重排序快速监测方法在高寒草甸中的应用
Application of dry-weight rank rapid monitoring of grassland in the alpine meadow
摘要为准确快速监测高寒草甸草产量和植物学组成,本研究借鉴澳大利亚草地干重排序法(dry-weight rank,DWR)与传统样方法(quadrat sampling,QS)在甘肃天祝县高寒草甸实地进行草地监测试验,并在准确性和工作效率进行比较.结果表明,在低、中、高3个牧草高度的样地,DWR估测值与QS实测值没有显著性差异(P＞0.05);DWR草产量估测值与矫正值的相关系数r分别为0.982(中草区)＞0.919(低草区)＞0.859(高草区)(P＜0.01);DWR法与QS法所监测共同植物干物质成分百分比相关系数r分别为0.975(中草区)＞0.972(高草区)＞0.961(低草区)(P＜0.01).工作效率方面,相同条件下监测草产量和植物学组成,DWR法所需人力是QS法的1/4,所需时间是QS法的1/9.DWR法保证高准确性同时显著提高工作效率,具有很好推广价值.
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