换一批基于遥感的饮用水源地农业面源污染负荷估算
Assessment on agricultural non-point source pollution in a drinking water source using remote sensing images
摘要近年来,农业面源污染(NPS)造成的水环境污染越来越严重、影响饮用水的安全,引起业内广泛关注.本文选取柴河饮用水源地二级保护区为研究对象,通过对当地居民进行问卷调查,提出一个新的机制性的方法来评估NPS的污染源(农业种植、畜禽养殖和农村生活).利用动态平衡方程N污染=N流失+(1-α)N人+(1-β)N畜禽来分析TN、TP的动态变化和估算NPS总负荷.畜禽养殖和农村生活污染负荷评估采用排污系数法.此外,农业种植污染中施用化肥是一个重要的来源.利用遥感数据结合物候学理论,采用分类决策树法对作物进行分类并提取作物信息,确定作物类型.再建立归一化植被指数NDVI和不同作物产量之间的估产模型,施用肥料量可由此核算出来.结果表明,作物类型对遥感数据敏感,作物遥感估产模型的决定系数(R2)为0.91和0.64.由农业种植产生的TN和TP是最大的污染负荷,分别为205.9和61.61 t·a-1,这表明,农业种植是NPS的主要来源.研究成果有助于指导柴河饮用水源保护区的管理和降低下游水体受到污染的风险,达到恢复生态环境的成效.
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关键词
面源污染遥感输出系数估产模型分类决策树non-point source pollutionremote sensingexport coefficientcrop-yield evaluating modeldecision tree classification
DOI
10.13292/j.1000-4890.201612.016
发布时间
2017-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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