统计法土壤墒情诊断模型

Statistical diagnostic model of soil moisture

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摘要本文介绍了统计法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,该模型是基于时段降水量和土壤初始含水量以及二者的交互作用项建立的,并应用7个省23个县87个监测点2012-2014年的数据建模,以及2015年的数据进行验证.结果表明:统计法模型诊断和预测合格率较高,合格率达到85％以上;相邻墒情监测日的时间间隔有时不固定将导致异常值的出现,这是影响模型预测合格率的主要原因;逐日模型法可以实现逐日土壤墒情的预测.本研究表明,统计法模型可以单独作为墒情诊断模型使用.

作者黄治平 ^[1] 王铄今 ^[2] 侯彦林 ^[3] 刘书田 ^[3] 郑宏艳 ^[1] 丁健 ^[1] 米长虹 ^[1] 侯显达 ^[2] 学术成果认领

作者单位农业部环境保护科研监测所,天津,300191 ^[1] 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院),广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院),南宁530001 ^[2] 农业部环境保护科研监测所,天津300191;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院),广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院),南宁530001 ^[3]

关键词土壤含水量降水量时段模型逐日模型验证 soil water content precipitation time interval model daily time series model verification

主题词土壤(Soil)诊断(Diagnosis)预测(Forecasting)方法(Methods)时间(Time)

栏目名称 土壤墒情诊断与预报模型专栏

DOI 10.13292/j.1000-4890.201712.010

发布时间 2018-01-25

基金项目

“中国农业科学院科技创新工程”项目 广西科技开发项目 天津市科技支撑计划项目 全国农业技术推广中心节水处项目