移动统计法土壤墒情诊断模型

Mobile statistical diagnostic model of soil moisture

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摘要本文介绍了基于土壤初始含水量和时段每日平均降水量所建立的移动统计法土壤墒情诊断模型的原理和建模方法,并应用7个省23个县87个监测点2012-2014年的数据建模,应用2015年的数据进行了验证.移动统计法墒情诊断模型分为时段模型和逐日模型.结果表明:时段模型预测的合格率为90％左右,逐日模型预测的合格率为70％左右;时段模型优于逐日模型.移动统计法模型单独作为墒情诊断模型,使用时需要进一步完善,可以在土壤初始含水量分段的基础上应用其他5个独立模型进行尝试.

作者丁健 ^[1] 米长虹 ^[1] 侯显达 ^[2] 侯彦林 ^[3] 黄治平 ^[1] 刘书田 ^[1] 郑宏艳 ^[1] 王铄今 ^[2] 学术成果认领

作者单位农业部环境保护科研监测所,天津,300191 ^[1] 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院),广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院),南宁530001 ^[2] 农业部环境保护科研监测所,天津300191;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院),广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院),南宁530001 ^[3]

关键词土壤含水量降水量时段模型逐日模型验证 soil water content precipitation time interval model daily time series model verification

主题词土壤(Soil)移动(Locomotion)诊断(Diagnosis)预测(Forecasting)方法(Methods)

栏目名称 土壤墒情诊断与预报模型专栏

DOI 10.13292/j.1000-4890.201712.033

发布时间 2018-01-25

基金项目

天津市科技支撑计划 “中国农业科学院科技创新工程” 广西科技开发项目 全国农业技术推广中心节水处项目