基于格兰杰因果关系的门源油菜始花期预报方法

Prediction method of first-flowering date for Brassica napus L.in Menyuan based on Granger causality

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摘要油菜花节已成为很多地方的特设生态农业旅游项目.准确预测预报花期可以指导公众合理安排出游时间.利用青海省门源县农业气象站1980-2021年油菜生育期观测资料,结合同期气象资料和北半球相关大气环流指数数据,通过相关性分析和格兰杰因果关系检验的方法,探明门源油菜始花期的影响因子并构建油菜始花期预报模型.结果表明:门源油菜始花期总体表现为大幅波动提前-小幅波动推迟的趋势,整体变化趋势不明显,变率较小,平均始花期为7月3-4日;门源油菜始花期与平均气温、最高气温、≥0℃积温、≥3℃积温、≥5 ℃积温呈极显著相关(P＜0.01),与北半球副高北界位置指数、北太平洋副高北界位置指数、太平洋区极涡面积指数、东亚槽位置指数呈显著相关(P＜0.05);北半球副高北界位置指数、北太平洋副高北界位置指数、太平洋区极涡面积指数和东亚槽位置指数与门源油菜始花期存在统计意义上的因果关系,且存在1年滞后期;将滞后期1年的2个大气环流指数耦合积温作为预报因子,通过线性回归和主成分分析法构建门源油菜始花期预报方程,有效提高预报准确率,误差3天以内.