换一批基于多源遥感信息的河北省陆地植被生产力模拟分析
Simulation of vegetation productivity in Hebei based on multiple sources of remote sensing data
摘要总初级生产力(GPP)是全球生态系统碳循环的关键要素,准确评估陆地生态系统GPP的时空动态对全球气候变化和碳循环研究具有重要意义.本研究采用日光诱导叶绿素荧光(SIF)、光化学植被指数(PRI)和植被近红外指数(NIRv)等多源卫星遥感数据和华北平原4个涡度相关通量站观测数据,分析了2003-2020年河北省陆地植被GPP的时空动态格局,并比较和探讨了 BEPS、MODIS和GOSIF GPP产品之间的差异及其原因.结果表明:(1)基于SIF、PRI和NIRv构建的多元线性GPP模型能够很好地捕捉通量观测的GPP动态,在草地、灌丛和森林优于传统SIF-GPP线性模型(ΔR2=0.02,0.04,0.10),但在农田则相反;(2)基于多源遥感数据的GPP估算模型模拟发现,2003-2020年河北省陆地植被GPP达205.63±14.29 Tg C·a-1,呈现西北低东南高的格局,且整体呈上升趋势,年均增长2.35 Tg C·a-1;(3)本研究估算的农田GPP高于其他模型模拟结果,通过与地面实测结果比较发现,传统模型对农田GPP可能存在不同程度的低估.本研究结果阐明了多源遥感数据精确估算华北平原植被生产力的潜力,提出了 BEPS、MODIS和GOSIF GPP产品在农田生态系统存在低估的问题并分析了其原因,为GPP产品的改进优化提供了方向.
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关键词
总初级生产力日光诱导叶绿素荧光光化学植被指数植被近红外指数模型模拟gross primary productionsolar-induced chlorophyll fluorescencephotochemical reflectance indexnear-infrared reflectance of vegetationmodel simulation
栏目名称
DOI
10.13292/j.1000-4890.202412.044
发布时间
2025-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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