换一批基于互信息和自相关函数的睡眠期间心率变异性研究
Research on the Heart Rate Variability during Sleep Based on Mutual Information and Autocorrelation Function
摘要目的:研究互信息和自相关函数在睡眠各阶段心率变异性(heart rate variability,HRV)分析中的应用.方法:采用网络公开数据库Sleep Heart Rate and Stroke Volume Data Bank,将RR序列分为30s一段,并以每30 s数据为中心截取5minRR序列作为待分析对象.提取5 minRR序列的互信息特征BDM、PDM和自相关函数特征BDc、PDc,然后用统计方法分析各特征在觉醒/REM/浅睡/深睡四种睡眠状态下的差异.结果:浅睡和深睡期间,BDM、PDM显著高于觉醒和REM睡眠(P＜0.001),而BDc显著低于觉醒和REM睡眠(P＜0.001),PDC无显著差异(P＞0.0S).结论:①BDM、PDM和BDc从不同角度反映了不同睡眠阶段下RR序列的特征,它们或许与HRV不同的调节机制有关.②BDM、PDM和BDc可作为辅助HRV睡眠分期的新指标.
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2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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