基于高通量测序数据构建斑马鱼隐性遗传突变筛选系统
Screening System of Germline Recessive Mutations in Zebrafish Constructed from High-throughput Sequencing Data
摘要目的:针对斑马鱼高通量测序数据,通过一系列质量控制和突变过滤,构建一套有效隐性遗传突变筛选系统.方法:A)经过与斑马鱼参考基因组比对,利用GATK获得初始的VCF格式突变信息.B)使用perl语言编写本地脚本,对突变信息进行过滤,注释等.C)通过绘制纯合突变点分布图,找出突变富集区域.整合以上步骤,构建出一套针对斑马鱼高通量测序数据的遗传性突变筛选系统.结果:对获得的突变位点进行了一系列的质量控制,定位到具体染色体上的特定区域,并且对获得的突变进行了功能上的注释.结论:本过滤筛选系统能有效控制检测的假阳性率,对斑马鱼致病性的隐性突变位点筛查提供有力拳者.
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