基于血清阴离子间隙、白蛋白及APACHE Ⅱ评分预测重症肺结核患者预后的模型构建与评价

Construction and Evaluation of the Model Based on Serum Anion Gap,Albumin and APACHE Ⅱ Score to Predict the Prognosis of Patients with Severe Pulmonary Tuberculosis

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摘要目的:分析基于血清阴离子间隙(AG)、白蛋白(Alb)及急性生理和慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分构建的预测模型对重症肺结核(PTB)患者的价值.方法:选取2020年10月～2023年1月我院收治的60例重症PTB患者纳入重症PTB组,根据院内生存状态分为死亡组21例和存活组39例,另选取同期我院60名体检健康者纳入对照组.检测血清Alb,AG水平,并计算APACHEⅡ评分.采用多因素Logistic回归模型分析重症PTB患者预后影响因素并基于影响因素构建预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清AG、Alb、APACHEⅡ评分和预测模型对重症PTB患者预后的预测价值.结果:与对照组比较,重症PTB组血清AG水平升高,Alb水平降低(P＜0.05).60例重症PTB患者院内死亡率为35.00％(21/60).多因素Logistic回归模型分析显示,AG升高、APACHEⅡ评分增加为重症PTB患者预后的独立危险因素,Alb升高为独立保护因素(P＜0.05).重症PTB患者预后预测模型方程Ln(P/1-P)=-0.173+0.105×AG-0.057×Alb+0.057×APACHEⅡ评分,Hosmer-Lemeshow检验(P＞0.05).ROC曲线分析显示,预测模型预测重症PTB患者预后的曲线下面积(AUC)为0.859,大于血清AG、Alb、APACHEⅡ评分单独预测.结论:血清AG、Alb及APACHEⅡ评分与重症PTB患者预后独立相关,基于血清AG、Alb及APACHEⅡ评分构建的预测模型对重症PTB患者预后预测价值较高.