基于CONUT评分、CRP/PA、IL-17构建脑出血患者血肿清除术后颅内感染风险的预测模型
A Predictive Model for the Risk of Intracranial Infection in Cerebral Hemorrhage Patients after Hematoma Evacuation was Constructed Based on CONUT Score,CRP/PA and IL-17
摘要目的:基于控制营养状况(control nutritional status,CONUT)评分、C 反应蛋白(C-reactive protein,CRP)/前白蛋白(prealbumin,PA)比值(CRP/PA)、白介素-17(interleukin-17,IL-17)构建脑出血患者血肿清除术后颅 内感染风险的预测模型.方法:前瞻性选取2023年3月至2024年12月邵武市立医院129例行血肿清除术的脑出血患者,根据术后颅内感染情况分为感染组和非感染组.比较两组的CONUT评分、CRP/PA、IL-17.比较两组的一般资料,使用多因素Logistic回归分析影响脑出血患者行血肿清除术后发生颅内感染的因素,且构建相关的预测模型.使用受试者工作特征(receiver operatingcharacteristic,ROC)曲线评估预测预测效能.结果:129例行血肿清除术的脑出血患者,术后有33例患者出现颅内感染,术后颅内感染发生率为25.58%.感染组患者的CONUT评分、CRP/PA、IL-17高于非感染组(P<0.05).感染组患者的引流管留置时间、脑脊液漏发生率高于非感染组,格拉斯哥昏迷量表(glasgow coma scale,GCS)评分小于非感染组(P<0.05).CONUT评分升高、GCS评分降低、CRP/PA升高、引流管留置时间延长、IL-17升高以及合并脑脊液漏是独立危险因素(P<0.05).ROC曲线显示,预测模型预测术后颅内感染的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.897,灵敏度为0.917,特异度为0.863.结论:脑出血患者血肿清除术后颅内感染发生风险较高,影响脑出血患者行血肿清除术后发生颅内感染的因素有CONUT评分升高、GCS评分降低、CRP/PA升高、引流管留置时间延长、IL-17升高以及合并脑脊液漏,根据以上构建的预测模型具体较好的预测价值.
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