换一批摘要Meta分析是通过对不同案例数据进行加权整合分析,以得到普适性结论的重要统计工具,在生态学领域具有广阔的应用价值.但长期以来,科研人员对Meta分析的基本理念和方法体系具有较多的认识误区,一定程度上造成了该方法的误用甚至错用.本文从Meta分析的操作步骤出发,从其基本特征、文献的查询与筛选、效应值的构建、模型的选取、特殊数据结构的纳入、解释变量的引入、结果可靠性的判定、软件工具介绍等几个方面,介绍了Meta分析的基本理念和应用中应注意的问题.相关概念和技术要点的厘清,将为我们构建更为精准、合理的Meta分析模型,提升结果可靠性提供帮助.Meta分析技术的不断更新进步,必将为生态学领域众多基础科学问题的回答提供更有力、可靠的技术支撑.
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关键词
效应值异质性随机效应模型层次模型Meta回归发表偏倚性effect sizeheterogeneityrandom effects modelhierarchical modelmeta-regressionpublication bias
栏目名称
DOI
10.17520/biods.2025308
发布时间
2026-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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