换一批人工智能在蛋白质-配体结合亲和力预测中的研究进展
Advances in using artificial intelligence for predicting protein-ligand binding affinity
摘要蛋白质与配体的结合在生命过程中发挥重要作用,计算蛋白质.配体结合亲和力(protein-ligand binding affinity,PLBA)有助于解析蛋白质功能、筛选与蛋白靶点结合的药物以及进行酶的改造等.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)发展迅速,因其特征提取能力强、算法准确度高、计算速度快等优势,已广泛应用于PLBA预测.本文介绍了 AI预测的建立过程、相关资源、应用场景以及面临的挑战和潜在解决办法,为相关研究提供借鉴.
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关键词
人工智能蛋白质-配体结合亲和力药物研发酶工程artificial intelligenceprotein-ligand binding affinitydrug developmentenzyme engineering
栏目名称
DOI
10.13345/j.cjb.230679
发布时间
2024-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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