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小动物高分辨扩散磁共振成像数据分析方法

Templates and Analysis Methods for Small Animal High-resolution Diffusion Magnetic Resonance Imaging

摘要扩散磁共振成像(dMRI)是一种非侵入性的、能提供生物体内水分子扩散运动相关信息的成像技术,可用于检测神经纤维微观结构的变化.dMRI的出现为大脑结构与功能研究提供了全新的检测手段.过去的20年中,dMRI在实验方法和临床应用上均取得了重大进展.然而dMRI 应用在基于动物模型的临床前脑成像研究中却并不常见.本文针对dMRI在临床前脑成像研究中的应用,建立了系列针对小动物高分辨dMRI数据的分析方法:a.构建了大鼠高分辨dMRI图像模板:b.实现了适用于小动物研究的基于体素的统计分析(VBA)方法与基于纤维束的空间统计分析(TBSS)方法:c.实现了小动物脑白质纤维束的确定性与概率性跟踪.这些方法的实现不仅能为小动物脑dMRI研究提供统一的图像模板与完善的计算方法,还将大大促进dMRI技术在小动物脑成像研究中的应用.

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作者 林富春 [1] 王旭霞 [1] 赵前程 [1] 雷皓 [1] 学术成果认领
作者单位 中国科学院武汉物理与数学研究所,波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心,武汉430071 [1]
栏目名称
DOI 10.3724/SP.J.1206.2012.00235
发布时间 2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
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生物化学与生物物理进展

生物化学与生物物理进展

2012年39卷6期

513-518页

SCIISTICPKUCSCDCABP

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