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利用人工智能预测癌症的易感性、复发性和生存期

Artificial Intelligence-based Prediction for Cancer Susceptibility,Recurrence and Survival

摘要癌症具有较高的发病率和致死率,对人类健康具有重大威胁.癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费,为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据,已成为癌症研究的必要条件.随着近年来人工智能技术的迅速发展,对癌症患者的预后情况进行自动化分析成为可能.此外,随着医疗信息化的发展,智慧医疗的理念受到广泛关注.癌症患者作为智慧医疗的重要组成部分,对其进行有效的智能预后分析十分必要.本文综述现有基于机器学习的癌症预后方法.首先,对机器学习与癌症预后进行概述,介绍癌症预后及相关的机器学习方法,分析机器学习在癌症预后中的应用;然后,对基于机器学习的癌症预后方法进行归纳,包括癌症易感性预测、癌症复发性预测、癌症生存期预测,梳理了它们的研究现状、涉及到的癌症类型与数据集、用到的机器学习方法及预后性能、特点、优势与不足;最后,对癌症预后方法进行总结与展望.

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DOI 10.16476/j.pibb.2021.0334
发布时间 2022-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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生物化学与生物物理进展

生物化学与生物物理进展

2022年49卷9期

1687-1702页

SCIISTICPKUCSCDCABP

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