换一批摘要由于生化反应过程的复杂性和高度非线性,多数简单的数学模型不能准确描述.该文基于Matlab软件,利用改进的支持向量机(v-SVR)对植物乳酸杆菌发酵这一典型生化过程进行研究,应用遗传算法估计模型最优参数,建立植物乳杆菌的菌体密度预测模型.同时建立传统的logistic动力学模型以进行比较.结果表明,采用结合遗传算法的v-SVR预测模型拟合误差小,皮尔森相关系数(R)更高,可以较好地预测乳酸杆菌的发酵过程,为其优化控制及放大提供依据.
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关键词
支持向量机遗传算法生物量预测建模support vector regressiongenetic algorithmlactobacillus fed - batch fermentationon - line predictive model
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TQ920.1
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发布时间
2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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