换一批摘要微阵列技术已广泛应用于生物学和医学研究领域，如肿瘤的诊断和分型、预测和治疗，理解肿瘤的发生机制、生物学通路和基因网络。统计学方法在这一科学挑战中的地位至关重要。我们综述了微阵列实验数据分析的统计学方法最新发展，主要描述了微阵列数据的标准化、差异表达基因的统计学检验及微阵列技术在肿瘤治疗中的应用，重点介绍了时间序列微阵列数据分析方法和基因调控网络在肿瘤研究中的最新发展。
更多相关知识
关键词
肿瘤微阵列数据标准化差异表达基因诊断及分型时间序列调控网络tumormicroarray datanormalizationdifferentially expressed genesclassification and clusteringtime seriesregulatory network
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-0002.2014.06.030
发布时间
2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81172770）
- 浏览137
- 被引0
- 下载12
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
