换一批对想定北京和广州发生输入性埃博拉疫情的计算实验研究
Computational Experiments on Imported Ebola Outbreaks in Beijing and Guangzhou
摘要本次西非埃博拉疫情引起了世界范围内的高度重视,各国纷纷开展风险评估研究.我们采用仓室模型和基于Agent模型,对北京市和广州市想定发生输入性埃博拉疫情的后续疫情发展态势开展计算实验研究,对影响疫情发展的主要因素进行分析.结果显示,在严格执行埃博拉防控预案、尽快隔离传染性病例的情况下,埃博拉在两地暴发的风险很小.同时,以数据为驱动的计算流行病学也对公共卫生应急部门的基础数据准备工作提出了更高要求.
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关键词
埃博拉计算流行病学接触网络仓室模型基于Agent模型Ebolacomputational epidemiologycontact networkcompartment modelAgent-based model
分类号
R18（流行病学与防疫）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-0002.2015.01.006
发布时间
2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（90924019）
国家高技术研究发展计划（863计划）（2012AA022007）
艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"科技重大专项（2013ZX10004605）
艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"科技重大专项（2012ZX10004402）
全军医学科技科研项目(十二五)（AWS11L009）
病原微生物生物安全国家重点实验室开放研究项目（SKLPBS1433）
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