刈割高度对草丛群体特征的影响的研究典型变量分析在草地生态系统研究中的应用
The Study on Effects of Cutting Heights on Swards Features-Application of Canonical Variate Analysis as a Tool for Grassland Ecosystem Research
摘要典型变量分析(CVA)在农业研究中应用的条件已经具备,本文对CVA在草地生态系统研究中的应用作了例示与讨论.在控制光温的人工草地上,高羊茅草丛群体的3个特征-牧草产量、叶面积和分蘖密度与刈割高度(3、6、10、14、18和24cm)的关系研究中采用CVA,结果表明,第一典型相关极显著,且第一典型变量能反映刈割高度间98%的变异.在3-24cm范围内,刈割高度的作用是渐进式的,任两刈割高度间的群体之综合差异与其高度差呈正比例;叶面积和分蘖密度对刈割高度间差异的解释能力基本持平,但作用方向相反,两者都大于牧草产量的作用.建议在应用CVA时,应该适当增加重复次数,考虑附加非线性变量,剔除分布不对称的指标变量等等.
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