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首页 > 生物数学学报 > 鳓形态指标体系分析及雌雄鉴别模型

鳓形态指标体系分析及雌雄鉴别模型

Analysis of Shape Index System and Discriminant of Male and Female of Ilisha Elongata

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摘要对鳓的形态指标体系进行了主成分分析和R-聚类分析.鳓的形态指标大体可归纳为"大小因子"、"形态因子"和"头型因子";关于"肥瘦"方面、"长度"方面和"头部"的指标各自的相关较为密切,而这三类指标间的相关较小.在此分析基础上,构建了48个相对指标,并用逐步判别建立了雌雄判别模型,此模型回判的错判率为8.9%.

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作者 倪海儿 [1] 陈欣 [2] 学术成果认领
作者单位 宁波大学,生命科学与生物工程学院,浙江,宁波,315211 [1] 鞍山师范学院,学报编辑部,辽宁,鞍山,114005 [2]
关键词 鳓形态指标主成分聚类判别分析
医学主题词 判别分析(Discriminant Analysis)主成分分析(Principal Component Analysis)聚类分析(Cluster Analysis)头部(Head)
分类号 S965.317
DOI 10.3969/j.issn.1001-9626.2003.02.015
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省教育厅项目（86128）
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生物数学学报

生物数学学报

2003年18卷2期

224-228页

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