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具有时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性

Global Exponential Stability of Cellular Neural Networks with Time Delay

摘要利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数,研究了具有时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性.去掉了有关文献中要求输出函数fj在实数集R上有界、可微的条件,给出了更弱的判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的判据,推广和改进了前人的相关结论,最后的数值例子说明本文结果不仅保守性小,而且计算简单.

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分类号 O175.12TP183
DOI 10.3969/j.issn.1001-9626.2003.04.010
发布时间 2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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